海光信息7nmDCU量产在即，能否复制寒武纪奇迹？

最近大A市场太火爆，你是否也在观望，还是已经入市了？

江西南昌寒武纪的创始人创造了奇迹。当上了江西首富宝座？

当GPT-5引发千亿参数风暴，当美国收紧AI芯片出口管制，一场关乎中国算力自主的战役已进入决胜阶段。

在这片被英伟达统治的战场上，一家中国芯片企业正以惊人之势打破垄断，海光信息用91亿营收和63.72%的毛利率，证明中国芯不仅能设计，更能生态化反。

其与中科曙光的惊天合并，更标志着国产算力从“单点突破”迈向“全栈自主”的历史性转折。

从x86授权到DCU生态的逆袭之路。

海光信息的崛起，是一部中国芯的技术突围史。

双芯片战略的技术纵深。

“兼容只是起点，超越才是目标。”董事长沙超群在发布会上的宣言，揭示了深算DCU的战略野心。通过兼容CUDA生态，降低用户迁移成本，逐步构建自主软件栈。

63.72%毛利率的稀缺性验证。

海光信息的盈利能力，彰显其技术壁垒与生态价值。

2024年业绩爆发式增长。

研发投入的长期主义。

2024年研发费用29.1亿（营收占比31.8%），5年研发累计投入超80亿，研发人员占比达68%。2025H1净利润12.01亿（接近2023年全年），证明AI算力需求正在爆发。

生态构建类CUDA环境的竞争。

海光最深护城河在于软硬件协同生态。

软件生态三大支柱。

1.兼容CUDA代码迁移成本降低90%，支持PyTorch/TensorFlow主流框架。

2.与百度飞桨联合优化，阿里云PAI平台全面适配。

3.金融风控模型训练加速50%，智慧城市推理时延降低40%。

目前深算DCU已入驻超算中心、互联网大厂及智算集群，累计交付算力超50EFLOPS。

合并中科曙光，全栈算力的终极拼图。

吸收中科曙光不仅是规模扩张，更是战略补完。

业务协同效应分析。

曙光数创的液冷正和。

C7000冷板液冷PUE≤1.15，C8000浸没液冷PUE≤1.05，马来西亚61MW订单彰显国际竞争力。

合并后新集团将成为国内唯一覆盖“芯片-服务器-数据中心-云平台”的全栈企业。

国产替代AI算力自主的历史机遇。

科技博弈下，海光迎来黄金窗口期。

政策与市场双驱动，信创加速，采购国产化率要求70%+，金融、电信等行业试点扩大，AI爆发，中国智能算力需求年增60%，大模型训练需要替代方案。

沙超群在内部信中判断：“未来三年是国产算力替代的关键期，我们必须抓住每秒钟。”

从可用到好用的变化。

尽管势头迅猛，海光仍需直面三大挑战。

1. 性能代差，DCU算力仍落后H100约30%，制程依赖台积电7nm工艺。

2. 生态完善，CUDA兼容层性能损耗约15%，开发者社区规模不及1%。

3. 供应链安全，先进封装技术待突破，设备材料进口依赖度高。

为此公司规划三步走，2025年推出5nm工艺DCU，2026年自研编程框架上线。2027年建成国产产线试验线。

中国算力的全栈式突围。

在海光天津研发中心，深算DCU正在运行千亿参数大模型；而在中科曙光的液冷机房内，浸没式冷却系统正将芯片温度控制在70℃以下，这些即将合并的技术力量，正在成为中国算力自主的基石。

从x86授权到自主DCU，从芯片设计到全栈生态，海光的进阶之路印证着中国科技的蜕变：在封锁中寻找机遇，在兼容中构建自主。当沙超群宣布“要做世界级算力企业”时，这场合并已超越商业本身，它正成为中国打破算力垄断的战略支点。

随着合并完成，随着AI算力需求持续爆发，新海光有望在2027年实现营收破300亿目标。

这个十万亿级的数字中国蓝图里，这位算力新王的征程，才刚刚开始。

注：（声明：文章内容和数据仅供参考，不构成投资建议。投资者据此操作，风险自担。