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AIGC需要突破存储墙的瓶颈 存算一体及无线互联能够有效降低存储时延和功耗 ChatGPT的跨越式升级，附带内容的快速生成和多层级交互，已经对全球算力的压榨提升到了一个新的高度。传统冯诺依曼架构的 计算方式，在后摩尔时代，已无法满足硬件的智能化升级。 业内人士指出，如果说，AIGC只是在内容生成上的重大突破，AR/VR、具身智能、外部感知信号链，也将迎来全面升级。如视觉算法从简单人脸，到支持自动驾驶的超大计算模型，如何更有效、更准确地将外部环境数据，转化提取成大算力模型需要的计算数据，以及更高效率的边缘计算芯片，将是下一个硬件智能升级的转折点。同类的大算力应用会辐射到自动驾驶、机器人、金融、医疗、教育、工业、大消费等众多领域。这是一场智能化革命新的起点。 据介绍，九天睿芯设计的基于SRAM的存内计算技术，拥有多项突出优势：算力迭代性强，可完美覆盖达200TOPS+大算力的需求，保持高面效比/能效比；可以支持Transformer等常用模型，高度阵列并行，可以更好地做流水线、层融合、图融合，以支持大模型；能效比达到20TOPS/W，是传统数字计算的5-10倍；基于同类算法，面效比高达4TOPS/mm2（基于已点亮的22nm芯片实测），无论是在边缘计算的低功耗体现，还是在超大算力的稳定运行，都具有突出优势；同时拥有支持4bit 8bit的CIMX（混合信号存算）和支持浮点运算的CIMD（数字存算）。