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编辑丨铎子

黄仁勋再次捅破了华尔街的天。

6月19日凌晨，在我们熟睡时，大洋西岸，黄仁勋旗下的人工智能芯片巨头英伟达，轻松越过微软和苹果，成为当之无愧的全球市值第一公司。

一夜之间，震惊全球，无数人感叹英伟达实在太“快”了！

但回顾历史，英伟达非但不够“快”，反而还是太“慢”了。

全球股王

“3.34万亿美元。”

相当于18个阿里、7个腾讯、12个茅台、甚至是英特尔+AMD加一起的8.7倍市值规模，这就是英伟达恐怖的市值。

至此，英伟达成为全球第一家市值突破3万亿美元的芯片公司、全球第一家由华人创立的3万亿美元市值公司，甚至还是最快增长到3万亿美元的科技公司。

英伟达“快”得令人惊讶。

一年前，英伟达市值还尚未触及1万亿美元门槛，排在谷歌母公司Alphabet、亚马逊、苹果和微软等科技巨头后。

这之后，英伟达市值从1万亿美元到2万亿美元，只用了几个月；从2万亿美元到3万亿美元，只用了96天。

对比发现，市值从2万亿美元到3万亿美元，微软用了945天，苹果用了1044 天，英伟达的“快”，肉眼可见。

3万亿美元后，英伟达面前只剩苹果、微软两大豪强。在市值交替上升中，英伟达实现登顶“全球股王”，又只花了约两个星期。

接下来，英伟达需要超越的只剩自己。

几年前，微软、苹果、谷歌、亚马逊还在为谁是科技行业的“股王”，争得不可开交。现在，也不用争了，因为答案变得毫无悬念。

英伟达坐进火箭舱直穿云霄，作为英伟达的创始人、CEO、股东，黄仁勋也成了当之无愧的全球“富人”。

据福布斯最新数据显示，黄仁勋净资产达1187亿美元，仅次于微软前首席执行官史蒂夫·鲍尔默，在福布斯实时亿万富翁榜上排名第11位。

坐拥英伟达这棵“摇钱树”，有外媒甚至预测，黄仁勋有望在2025年之前超越马斯克，登顶世界首富宝座。

当然，英伟达也有着“慢”的一面。

拉开AI革命

2008年，黄仁勋以全球最大显卡芯片公司创始人、“独立显卡教父”身份参加东方卫视的节目，大谈愿景：

“希望有一天，世界上每个人都知道英伟达，就像他们知道微软、英特尔一样，将我们视作世界上最有影响力的高科技公司之一。”

到2013年，小米3发布会上，黄仁勋特意飞到北京为雷军站台，他继续用蹩脚的中文介绍英伟达。

“我们发明了GPU，我们的GPU是最快的，是最好的。”

但直到今天，1999年发布GeForce256图形处理芯片，并首先提出GPU概念，用GPU加速计算挑战CPU通用计算话语权，使显卡减少对CPU依赖的英伟达，才被大众所熟知。

在成为全球人工智能芯片“大王”风云人物前，黄仁勋甚至受到了不少的质疑，吃了不少的“苦头”。

2006年，当大多数人认为，GPU只能做图形渲染时，黄仁勋却推出了用于通用GPU计算的架构“CUDA”，旨在让产品扩展的更加通用。

但CUDA的成本十分高昂，英伟达的利润因此在多年来遭受了巨大冲击，市值仅维持在10亿美元左右，与今天的3.34万亿美元相比，天差地别。

多年的低迷表现，股东们也产生怀疑，并希望专注于提高盈利能力，整个华尔街一直在问一个问题：

“为什么要做这项投入？对我们来讲，它的市场估值就是0。”

据中国企业家杂志报道，有国内顶级科学家回忆，大概在2011年、2012年，甚至就连黄仁勋自己也不知道GPU可以用来干什么。

“他哪里有远见？他当时如果说是人工智能，这都是骗子”因为当时的中国，所有人的精力都是在做手机，在移动互联网上。

10年前，移动互联网热火朝天，雷军们站在世界舞台的最中央，雷军还可以对黄仁勋提条件：不可以讲英文，要讲中文。

面对这种市场格局，黄仁勋却不为所动，他始终坚持，并等来了属于他的春天。

2012年，一场大赛，以GPU为基础进行视觉识别训练的AlexNet（卷积神经网络架构）在准确率上获得了突破性进展，黄仁勋由此开始关注并布局人工智能市场。

通过搭建人工神经网络及企业级数据中心等方针，英伟达在2015年后正式投身于人工智能领域。

新一轮AI革命，就此拉开。

仅2016年至2020年，英伟达就推出了GPU架构（PASCAL、VOLTA）、服务器（DGX-1、Jetson TX2、DGX-2）、自动驾驶平台（DRIVE PX 2）等关于人工智能领域的产品或平台，旨在为人工智能发展提供强劲的助力。

随着系列产品发布，此后英伟达的各业务线随着GPU计算平台的带动而逐渐有所增长。

到2020年7月，英伟达迎来一个重要时刻，股价创出408.64美元历史新高，以市值约2513.1亿美元的成绩，超越了CPU巨头英特尔，成为了美国市值最高的芯片公司。

而到今天，GPU已经不再局限于3D图形处理，事实证明在浮点运算、并行计算等部分计算方面，GPU可以提供数十倍乃至于上百倍于CPU的性能。

但经过一轮快速的股价爬坡后，2022年英伟达股价一度腰斩，股价大跌约50%。不过，英伟达很快就等来了一位“贵人”。

“贵人”登场

2016年，英伟达推出首个针对AI计算场景的P100芯片，并在此基础上，重金打造了全球第一台AI超算DGX-1。

原以为，英伟达会以高价出售这一佳作，没成想，英伟达将其捐赠给了一家非营利性机构，这家机构就是今天风靡全球的ChatGPT的母公司OpenAI。

时任OpenAI联合创始人马斯克，还曾专门发文感谢黄仁勋，因DGX-1让OpenAI的训练时间，从1年缩短到了1个月。

2022年11月，随着ChatGPT的问世，黄仁勋用一台价值12.9万美元的DGX-1，换来了英伟达的大爆发。

随着ChatGPT风靡全球，并掀起一场围绕AI大模型的竞赛和热潮，作为 AI底层算力“霸主”的英伟达，成为了这轮热潮中最大的受益者之一。

在GPU或加速计算领域，英伟达在全球市场份额高达九成以上，其GPU产品在大模型训练上几无替代品，A100和H100芯片也成为了大模型训练的“硬通货”。

有人形容，英伟达的芯片，已成为这个星球上最稀缺的资源。马斯克则高呼，比毒品还难搞到！

“除了大型厂商，目前在各领域中，大约有1.5万到2万家生成式AI初创公司正等待成为英伟达的客户，使用英伟达的设备来训练模型。”

黄仁勋指出，客户正在就交付问题“向公司施加很大的压力”。

反映到财报上，英伟达2025财年第一季报业绩继续全面超预期，实现营收260.44亿美元，同比上升262%；净利润148.81亿美元，同比大涨628%。

其中，备受关注的数据中心业务成绩又一次创下历史新高，数据中心业务营收226亿美元，同比激增427%。

黄仁勋还强调：“下一场工业革命已经开始——企业和国家正在与英伟达合作，将价值数万亿美元的传统数据中心转向加速计算，并建立一种新型的数据中心——AI工厂，以生产AI这种新商品。

同时，有证券公司分析师预测，英伟达将延续涨势，在未来一年市值可能高达近5万亿美元。

至此，黄仁勋翩翩起舞。

年初，他在年会上，身穿中国东北特色大花袄扭着大秧歌，与员工同台表演同场欢乐的场面，传遍大街小巷。

错误言论

到这，黄仁勋仿佛也“飘”了。

一次台湾访问时，他竟称“台湾是世界上最重要的国家之一”。

对于这种极其错误的言论，引起了国民强烈的不满，国台办发言人更下场称“希望他好好补补课。”

作为美籍华人，黄仁勋1963年出生于台湾省台南市，9岁随父母迁居美国，他如此的作答是“无心之失”还是“夹带私货”？

值得一提的是，据财经杂志报道，英伟达芯片由台积电代工，且由于产能有限，英伟达过去的做法通常是优先保障欧美大客户的供应。

2023年底，在第二次芯片管制后，英伟达再次针对中国市场推出三款在数据传输速度等关键性能上进一步降低的芯片：H20、L20和L2。

其中，H20被认为是目前欧美公司大模型训练普遍采用的H100“阉割版”，算力约只有H100的不到15%，在部分特定场景下表现甚至逊于华为昇腾910B。

此外，今年2月，英伟达首席财务官克雷斯表示，由于美国的出口限制可能导致英伟达在大陆的收入份额骤降至“中等个位数百分比”。

此前，英伟达在中国大陆的销售额一直占其数据中心业务收入的20%至25%，中国大陆是英伟达的重要市场和主要创收来源。

黄仁勋还有着另一面的变化：随着股价大幅上涨，开始出售英伟达的股票。

最新监管文件显示，黄仁勋通过一系列内部交易套现3120万美元，在6月13日-14日卖出24万股。

另据《巴伦周刊》援引英伟达一份监管文件，黄仁勋在今年3月14日启用了所谓的10b5-1规则交易计划，他将在2025年3月31日之前出售不超过60万股英伟达股票。

除黄仁勋外，英伟达执行副总裁Deborah Shoquist也于2024年6月3日出售了41140股股票，套现超过4500万美元。

其他减持套现的英伟达高管还包括Dawn Hudson、Tench Coxe、John Dabiri、Michael McCaffery、Brooke Seawell和Mark Stevens。

随着英伟达市值大爆发，登顶“全球股王”，一场分享财富盛宴的行动，似乎也正拉开序幕。

（文章来源：花朵财经观察）

*本文基于公开资料撰写，仅作信息交流之用，不构成任何投资建议